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国产开源模型强势追击!DeepSeek与OpenAI最新模型实测对决

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国产开源模型强势追击!DeepSeek与OpenAI最新模型实测对决

国产开源模型强势追击!DeepSeek与OpenAI最新模型实测对决

《科创板日报》5月29日讯(rìxùn) DeepSeek昨晚通过(tōngguò)微信交流(jiāoliú)群通知,其DeepSeek R1模型完成小版本升级,并在今日凌晨开源了最新版本模型DeepSeek-R1-0528。

代码测试平台Live CodeBench中显示(xiǎnshì),DeepSeek-R1-0528性能可以媲美OpenAI最新(zuìxīn)的o3(High)模型(móxíng)。

小K今日(jīnrì)以一名普通用户的身份(shēnfèn),参考AI基准测试xbench的例题,在(zài)DeepSeek和OpenAI官网分别对它们最新的R1模型和o3模型进行了对比测试。

第1题小K请DeepSeek和OpenAI模型分别(fēnbié)写了(le)一个可以在网页上运行(yùnxíng)的“三国杀”游戏。测试维度包括代码生成、可运行性、模块化能力和交互设计。

DeepSeek的回答直接输出了完整的网页游戏源码,并且点击能直接运行。前端界面美观,具备(jùbèi)基础美术元素,能完成简单(jiǎndān)对战逻辑(luójí)

相比之下,OpenAI给出的解决方案则将前端、脚本和逻辑分别输出在3个独立代码块中(zhōng),用户需(xū)自行保存为多个(duōgè)文件,运行时还伴有报错,需要手动调试,不能(bùnéng)完成对战。而且界面粗糙、无UI美化。

这道题DeepSeek胜出。DeepSeek模型在“代码(dàimǎ)工程化”能力上已有显著优势(yōushì),表现出对前端框架的更好理解。

第2题是一道典型(diǎnxíng)的函数构造与嵌套函数推导(tuīdǎo)题:已知f(f(x))=x2−11x+36f(f(x))=x^2-11x+36,求(qiú)f(5)。测试维度包括函数反演、代数推理能力和数学(shùxué)逻辑清晰度。

DeepSeek耗时(hàoshí)351秒推导出解法,思考过程非常长,进行了反复演算(yǎnsuàn)和验算,过程详细且逻辑缜密,从代入法到(fǎdào)固定点分析再到反设求解,最后合理排除矛盾值,最终得出f(5)=6的唯一解答(jiědá)。

OpenAI则用时仅41秒,给出了同样正确的答案,而且逻辑(luójí)清晰、推理精炼。推出(tuīchū)固定点、构造反函数思路合理,无冗余步骤。

这一题尽管DeepSeek和OpenAI最终均给出了正确(zhèngquè)答案,但DeepSeek推理时间长,在数学题(shùxuétí)场景仍待优化

第3题是:黑龙江、吉林、辽宁,共有多少个地市级(dìshìjí)行政单位与外国接壤?测试维度包括(bāokuò)地理常识、事实检索和数据整合能力。

这道题的正确(zhèngquè)答案是12个。而DeepSeek仅回答了5个。

DeepSeek推理过程中错误理解了“地(dì)市级单位”是否一定(yídìng)拥有边境口岸。例如(lìrú)将黑龙江部分地市(如伊春、鹤岗)忽略,导致其推理思路存在漏算。

反观OpenAI正确地点名了12个(gè)地市。

第4题是:有一个被剪做(zuò)鞋样的(de)历史(lìshǐ)文物,对研究唐代均田制起到了重要的作用,这个文物中记载的年份,有一位唐朝的一代名相(xiāng)去世,请问这位名相有几个儿子?测试维度包括历史考据、细节辨析能力和文献准确性。

DeepSeek在此题中出(chū)现了幻觉,造成误判,DeepSeek错将有“一个被剪做鞋样的历史文物”关联至(zhì)"唐代田界砖",虽最后回答出“有4子”,但纯属偶合。

OpenAI正确识别文物“赵怀满夏田契”署于贞观十七年(643年),对应去世人物为魏徵,并指出魏徵有四子:魏叔(wèishū)玉、魏叔琬、魏叔璘(lín)、魏叔瑜。识别精准,逻辑链条(liàntiáo)完整(wánzhěng)无误。引用旧唐书、新唐书等文献,考证准确。

第5题是:《乐队的夏天(xiàtiān)》各季top5乐队中一共有多少名女性成员?测试维度包括多维信息提取、成员归属(guīshǔ)辨析、数据整合能力。

DeepSeek依次列举了(le)三季节目中的(de)Top5乐队(yuèduì),并从中筛选(shāixuǎn)女性成员(如新(rúxīn)裤子的赵梦、刺猬的石璐、安达组合的其其格玛等),统计结果为5位女性成员,并对女性在乐队中所扮演的角色进行了总结(主唱、贝斯手、鼓手等)。用时不到1分钟即完成高质量统计+表格整理,效率高。

OpenAI也给出了相同的数量,考证细致,但花费近6分钟(fēnzhōng),在交互场景中显得拖沓(tuōtà)

通过以上(yǐshàng)实测可以看出,DeepSeek R1的表现非常接近甚至在部分任务上超过了OpenAI最新O3模型(móxíng)。在代码生成、复杂函数推理、统计等方面(fāngmiàn),DeepSeek展现出全面且(qiě)稳定的进步,正快速缩小与顶级闭源模型的差距。

(科创板日报(rìbào) 朱凌)
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